资!机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛道AG真人国际游戏具身智能猛将再狂揽近6亿融
自主完成擦黑板◆▷、关灯这些任务后★◁▽▪◇▲,它就乖乖待在会议室里▪☆,等待人类的下一次召唤了▽☆道AG真人国际游戏具身智能猛将再狂揽近6亿融。
从硅谷到中国▷◁★★=•,多家科技巨头与初创黑马同台竞技◆••○★,掀起了AI从虚拟世界走向物理世界的热潮□▽。
他们基于成熟的商业化经验•▪,精准切入高价值场景…◁,大规模部署高效收集的海量数据◇◁□★手机|网络|单机装备_天极网频道AG真人。,持续反哺模型优化••△=◁☆。
这家具身智能实力派的成功不仅在于技术突破◁▷,更在于其以市场需求为导向的商业化逻辑○-。
就在刚刚●★■▪■,千寻智能完成了近6亿元PreA+新一轮融资▽○•,投资阵容星光熠熠★▷◇△△■。
作为中国电商与物流巨擘△○☆◆,京东的投资逻辑清晰且务实▷▲○☆□-:聚焦核心业务效率■•★▲、优化用户体验☆▲▼…★□,并推动产业升级的技术创新◆■▼。
在技术上■□◁,VLA模型与硬件协同的独特技术路线…▽•●,让它在一众竞家中走出了自己的特色□▲▷。
据悉☆…,Moz1一体化关节的功率密度直接比特斯拉Optimus高出了15%◁=◁☆,充分展示了千寻智能在机器人硬件上的强大实力
在端到端框架下▲◇□,遥操作模仿学习进一步优化了Spirit v1性能□○◆-,实现了从示范到自助操作的平滑过渡◁◇◆。
Spirit v1的成功☆…,源于其独特的三层训练架构▲▽◁★▽,通过融合视频预训练○◇▼-◆、遥操模仿学习和RL○◆,构建了高效■▷□◆、泛化的技术壁垒■▼★◁■。
【新智元导读】刚刚▪■=•▪,继4月初获得5▼▷.28亿融资后◁▪=,短短2个月▽…▽,国内顶尖具身智能玩家又斩获近6亿元融资▲○▼▲▷!不久前▼▲▷-◁,其首款商用级人形机器人Moz1震撼发布-■▼,可单手精准抽纸•…▲◁□,具备超强感知与执行力◆•☆。凭借三维核心竞争力◆▽▲,他们正向万亿级赛道加速冲刺▼•▪◁▼△。
Spirit系模型在短短半年的时间迭代了三版◇-■▲,实现了从单一基础任务到高难度长程+数十个任务完成的阶跃式进步
最终△…◇,形成了一个「场景需求—技术攻关—产品落地—市场反馈」独特且有效的商业闭环模式▼◇•▼。
国内领先的高精高速WBC全身运动系统•--,甚至能让它完成更换纸巾这样精密度极高的动作■★★•。
谷歌AI模型Gemini Robotics-▲•■•,在推理和灵巧操作上▷◇…▼▪,都展现出超强的类人实力△☆•■=;
团队上▼▪□,它拥有如今机器人领域的全球顶尖人才●○,技术背景过硬☆•=•,行业眼光高瞻远瞩▲●。
剩余10%的强化学习数据=▽,则采用全球样本效率最高的EfficientZero强化学习算法▷■●-▽,让机器人通过自主探索优化行为策略•▼…○●。
通过端到端学习…◇◆▼,Spirit v1直接从视频中提取视觉和动作信息•▼□◇★,掌握物体的形态变化◆▷△、动作逻辑☆◁▽•,以及场景动态性●▲。
尤其在海外市场○◆●-,欧美高人工的成本地区▼◁,付费意愿强-◁●。而创始团队的国际化经验=•▽◆,恰恰为其提供了坚实支撑▪◇◁。
千寻创始人兼CEO韩峰涛表示○○▼=○=,「重量级产投方的齐聚•●●★,不仅是对千寻智能的认可☆▷,更折射出产业界对具身智能赛道未来价值的高度共识」▲△▪。
深挖之后可以发现▽=○•☆,在如今竞争激烈的具身赛道▽▼,最终突出重围的之所以是千寻智能○▽◆■☆▽,还是因为它走了一条「少有人走的路」-△。
这种方法=□,能够赋予模型广泛的真实世界先验知识△-☆资!机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛,显著提升泛化能力◆☆-,使其快速适应多种场景◆•☆★。
放眼未来▷▼••□,千寻还计划从办公场景逐步向制造★□▽■、服务业▼=、医疗◆•、康养等高附加值场景渗透★■=★,目标直指万亿级市场◁●▽■◆。
千寻首席科学家高阳带领团队提出了OneTwoVLA模型□▽▪=,今年5月AG真人国际游戏=▪…▽,试图在这万亿级市场中抢占先机□▪★▪◁。这条赛道同样如火如荼▽■□。
这种策略确保了技术研发与实际应用无缝衔接☆▼○☆,显著降低落地的风险◇◇■-=▪,更是赢得产投方的极大认可▷□。
首先-•-◇,作为国内首个高精度全身力控的具身智能机器人-◇□●★,它拥有26个自由度(不含灵巧手)•▼。
OneTwoVLA的代码与数据已全部开源=▼★★,标志着千寻在通用机器人技术路线上的新里程碑★☆…●◇,也为行业提供了更简洁△=、可扩展的具身智能路径◆◇…。
Figure AI自研的端到端VLA模型——Helix-■■□▷◇,让机器人从语言理解到动作执行一气呵成-◇;
以上三层架构▪◁◇◆,不仅解决了训练「数据荒」的瓶颈□=,还让Spirit v1在动态环境中展现出强大的自主性和适应性○◇。
举个栗子▲…○○,实现了全新的突破▲••□△。它在速度☆■▲▼、精度…★◆◇▼、安全性和仿生力控方面•▼▽★▪◇,要比抓糖豆●○☆、倒水等任务高出百倍◁▼▼■。都达到了行业的头部水平◆▲★◆▼◆!
这个任务中◁==▽,Moz1充分体现了自己的多模态感知交互能力•=,和全身协同的控制能力•▪●▲。
在商用场景○▲△,它可以丝滑完成整理◁■-☆▼▲、接待▲◆■○☆■、导览等任务□◇★●,那么家庭场景的陪伴▪▪▷▽□、互动和服务■◇△■,当然也不在话下了★★◁●■。
这一创新架构将传统机器人系统中AG真人国际游戏□□▼,分离的「推理大脑」和「动作四肢」熔炼为单一Transformer模型▼◆=,真正实现了「边想边做」◇=▪-◆▼。
这款VLA模型共有70亿参数◁☆▪◇△,基于13000小时数据训练☆★☆◁◇=。其中……◆□,70%来自海量的互联网视频◁▷★。
由于搭载了顶级的运控系统和VLA模型▼▪▷★●●,它具有超凡的感知决策能力…●☆☆▷,性能全面跃升AG真人国际游戏●▲…▼▪■。
可见★▽◁◇•■,在这片巨大红海中◆▪•□■△,从不缺少重量级玩家▽★◁◆。在技术迭代与资本助推下-□◁,全球的目光都聚焦于这场通往「通用机器人」的终极竞赛◆=•◆●。
还有UC伯克利系出身的Physical Intelligence■△▪★▷●,多次迭代π系列模型▪•▪,通过多平台训练●◁=□▲▲,攻克了洗衣◁◁▪▲■▽、收纳等复杂任务•△•▪。
千寻首款商用级Moz1人形机器人之所以具备强大理解泛化能力★•▼▷,离不开具身智能「大脑」VLA(视觉-语言-动作)模型的加持●▷▪●●。
如下示例中◇★,当你要求「帮我涮牛肉」☆=•,OneTwoVLA会在每一步预测开始推理=▷•★◁,还是开始执行☆▽★○△。
京东集团出手=◇,不仅彰显了千寻在物流等高价值场景的潜力▼▽,也折射出其在具身智能赛道中的独特价值▼▪□●。
这种清晰的市场拓展途径•=▪★◁,不仅展现了千寻的商业前瞻性□-,也成为吸引顶级投资方的关键因素▷◇。
因为基于全球功率密度最高的一体化力控关节打造◇▪△-▽,在中国▪■☆=◁,叠衣服这一看似简单的任务●●…,更令人瞩目的是★△▲•,众多机器人公司竞相涌入▷☆,实则对机器人提出了极高挑战▷○★▷:每件衣服的褶皱=◇、形状各异▪•☆○•◇,
更值得关注的是…▽○,上一轮领投的P7在本轮持续超额加码▲◆▷;除此之外△▲,顺为资本◇○、华控基金-……◆☆□、华发集团▽★▷、千乘资本■▲▽◆●、靖亚资本▽-▽•●、弘晖基金等老股东的继续下注◇○□□,则是对千寻发展潜力的持续背书◇☆。
Spirit v1通过动态场景感知和精确动作控制-▼▲□•▪,完成了从抓取▽•●、铺平△○△★★、折叠到堆叠的全流程-…◇,成功率达70%-80%◁■◇。
从创立之初●-◆,千寻便组建了专门产品团队▽=,深入能源电池▪□-△•▼、物流•-▼●▷□、餐饮…★○☆、康养等上百个场景进行调研=▼▽。
在办公场景中◁☆•,千寻机器人展现出了强大的灵活性▲◇★★☆。我们看到了▽○▲■◁▷,Moz1能自主完成会议室清洁任务▪○,收纳笔=▪-☆•、擦拭白板等等◇★-☆。
堪称传奇的是=●◆○▷◁,从2024年2月成立至今★◇▲▷,这家公司便以惊人速度完成了多轮融资•□▪,成为资本市场的宠儿☆□□★▲。
网友锐评道•○:没想到=○○▽•,上次那个最会叠衣服的机器人□☆•,现在又升级了■◆,简直让保洁阿姨瑟瑟发抖▪•■▼•●。
本轮融资由京东领投◁▼•■,中国互联网投资基金(简称「中网投」)■□■•、浙江省科创母基金▼◇★、华泰紫金▽★••▷▽、复星锐正等知名机构跟投◆◁★■△。
他们曾带领机器人海外事业部实现了从0到1的商业化落地成果•▷,为千寻的全球化战略奠定了基础◇▲★•▷◆。
同时▼○-◆■•,因为还内置了自研的多维度数采设备(比如VR/动捕/同构形等)□◆○,Moz 1能够实现模型的小时级迭代▲•▷••,以极其硬核的硬件-▼,充分支撑技术落地□▷◇▽▷★。
而且▷=…□▷☆,它同时完成任务的能力▽…,已从过去的5个扩展到10个△◇,逼近国际领先π系模型▷△•▪。
在长程任务实验中◁•,OneTwoVLA加持的机器人能顺利流畅完成涮火锅▽▷•、炒菜○▲●△、调鸡尾酒等复杂任务□■★•=,成功率比纯动作VLA提升30%□★◆○。
看着它在公司内部来回穿梭▲…•、充分融入大家工作流的样子☆●=,我们就知道——如今★▲-▼-◁,是时候重新定义「劳动力」了◁○◇!
OneTwoVLA的通用视觉定位-●★,还能准确识别未见过的雪碧罐□•,或是星巴克杯子◁=▽□…,展现了超强的开放世界理解能力★▷。
在预训练基础上★•,20%的遥操数据通过千寻自研的EfficientImitate算法进行精调◆▲▽◇。
据判断-◆-=☆,在物流场景中○•,智能仓储体系对高效☆▼▷、灵活机器人的需求将极其旺盛▽□▽,正好千寻机器人也能适配货物分拣◇▪◆▽、动态搬运等复杂任务□=☆▲△。
因此▷○■△,在瞬息万变的市场竞争中□☆●◆■◆,它始终能占据有利地位□•▽•▽,充分获得了产投方的信任和投资○=。
为此☆•-,千寻自研了一款端到端具身模型——Spirit v1●◆●▼,通过数据融合与训练策略▷◁◁◇□,实现了视觉感知•△□☆▽、语言理解▷△、动作执行的无缝衔接▲▽。
开完会议▲▪○◆◇,Moz 1就可以帮我们收拾会场▽●,把桌上的杂物一件件捡进收纳盒□▽▽◆△-。